Таблица 2.2 Функция автокорреляции кодового сигнала
|
t, мкс |
0 |
4.17 |
8.34 |
12.51 |
16.68 |
20.85 |
25.02 |
29.19 |
|
Corr |
1 |
-7·10-3 |
-0.51 |
-0.175 |
0.329 |
0.161 |
-0.343 |
-7·10-3 |
В среде MathCAD по этой таблице сформируем два вектора Vt и Vk:
С помощью функции cspline(Vt, Vk) вычислим вектор VS вторых производных при приближении к кубическому полиному:
VS : = cspline (Vt, Vk)
.
Далее вычисляем функцию, аппроксимирующую функцию автокорреляции сплайн кубическим полиномом:
kor(t) : = interp (VS, Vt, Vk, t).
Рис.2.2 График функции автокорреляции
Спектральные характеристики кодированного сигнала находятся на основании интегрального преобразования Винера-Хинчина. В области действительной переменной оно имеет следующий вид:
. (2.6)
Здесь K(t) выше рассчитанная нормированная функция kor(t), верхний предел T - последнее рассчитанное значение t.
Решение интеграла произведём в среде MathCAD.
Спектр кодированного сигнала показан на рис.2.3.
Рис.2.3 Спектр кодированного сигнала
Преобразователь двоичного кода
Логические элементы (узлы) предназначены для выполнения различных
логических (функциональных) операций над дискретными сигналами при двоичном
коде их предст ...
Исследование блока усилителя промежуточной частоты изображения
Телевизор «Электроника Ц-432» - переносный телевизионный
приемник цветного изображения - выпускается в настольном оформлении с различными
вариантами отделки кор ...
Шлюз ZigBee и GPRS
Беспроводные сенсорные сети получили большое развитие в
последнее время. Такие сети, состоящие из множества миниатюрных узлов,
оснащенных маломощным приемо- ...