Таблица 2.2 Функция автокорреляции кодового сигнала
t, мкс |
0 |
4.17 |
8.34 |
12.51 |
16.68 |
20.85 |
25.02 |
29.19 |
Corr |
1 |
-7·10-3 |
-0.51 |
-0.175 |
0.329 |
0.161 |
-0.343 |
-7·10-3 |
В среде MathCAD по этой таблице сформируем два вектора Vt и Vk:
С помощью функции cspline(Vt, Vk) вычислим вектор VS вторых производных при приближении к кубическому полиному:
VS : = cspline (Vt, Vk)
.
Далее вычисляем функцию, аппроксимирующую функцию автокорреляции сплайн кубическим полиномом:
kor(t) : = interp (VS, Vt, Vk, t).
Рис.2.2 График функции автокорреляции
Спектральные характеристики кодированного сигнала находятся на основании интегрального преобразования Винера-Хинчина. В области действительной переменной оно имеет следующий вид:
. (2.6)
Здесь K(t) выше рассчитанная нормированная функция kor(t), верхний предел T - последнее рассчитанное значение t.
Решение интеграла произведём в среде MathCAD.
Спектр кодированного сигнала показан на рис.2.3.
Рис.2.3 Спектр кодированного сигнала
Оборудование аудио и видео
Сейчас
весь мир пользуется множеством различных устройств, в разных сферах индустрии.
Прогресс не стоит на месте, каждый год, месяц появляются различны ...
Расчет установившихся режимов линейных электрических цепей
Данная работа представляет собой обобщение работы, проведенной за время
обучения теоретических основ электротехники. Фактически всю работу можно
разделить н ...
Проект трассы волоконно-оптической линии связи между г. Елец и г. Липецк
В настоящее время развития цифровых технологий и построения
сетей NGN, где основу предоставления услуг определяют сети широкополосного
доступа, объемы перед ...